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中心研究:人工智能推算肝癌風險,比傳統算式更準確

中心研究:人工智能推算肝癌風險,比傳統算式更準確

香港八成的肝癌病例,都源自慢性乙型肝炎。肝炎病毒持續傷害肝臟,演變為肝癌,歷時可達數十年。我們以至整個醫學界,都一直希望準確推算肝炎患者未來有多大風險惡化為肝癌,希望給每個不同身體狀況、肝病處於不同階段的患者最合適的治療。

以往,世界各地的專家為此設計了多項算式,根據患者的身體檢查數據,推算肝癌風險,例如REACH-B 評分、PAGE-B 評分,以及我們設計的CU-HCC評分等,我們也匯合了自家設計的多項算式,上載於「閱肝」網站,供乙型肝炎患者自行輸入身體檢查數據,評估將來的肝癌風險

當今電腦科技愈加進步,人工智能技術應用愈廣,其中,「機器學習」(machine learning)是人工智能的重要分支,簡單來說,其原理是電腦從一系列的資料數據中分析出一定的因果規律,再根據這些規律,推算其他未知個案。

新技術更準確!

本中心副主任黃麗虹教授領銜的研究,正嘗試應用尖端科技,造福慢性肝炎病人。本研究回顧香港醫院管理局2000年至2018年超過12萬位慢性乙肝和慢性丙肝患者的數據和病歷,例如乙肝病毒表面抗原(HBsAg)、乙肝病毒e抗原(HBeAg)、乙肝病毒載量(HBV DNA)、丙肝病毒載量(HCV RNA),有否服藥治療和藥物類型等,試驗多種電腦演算法,找出最能準確推算出病人會有肝癌的一種,並和傳統的算式比較。

研究結果顯示,使用嶺回歸(ridge regression)的運算方法,電腦最能預測慢性肝炎患者的肝癌風險。以統計學上的「AUROC曲線面積」評測,全新的電腦演算來推算肝癌風險,準確度評分為0.844(數值愈接近1,代表愈準確),相比傳統的算式如CU-HCC、PAGE-B等,評分處於0.67至0.75之間:新技術明顯更為準確。

本次研究仍有一些局限,例如採用的數據本身可能稍有遺漏,有些輕度的長期病未有紀錄,例如高血壓、糖尿病等。因應未來慢性乙肝、慢性丙肝患者的年齡增長,以及隨之而來的疾病(延伸閱讀:〈高齡乙肝患者要小心「老人病」〉),相信會增加照料肝病病人的難度,我們期望肝癌風險推算可以更臻完善和普及,例如成為電子健康系統的內置功能或計算器,讓醫生更準確地判別不同病情的乙肝、丙肝病人的肝癌風險,調節治療的緩急以避免癌變。

校閱:黃麗虹教授
日期:2022年2月21日

文首圖片:Heart photo created by rawpixel.com – www.freepik.com

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